金屬標牌字(zi)符的斷(duan)裂(lie)，你的第一反應(ying)是什么?今天(tian)小(xiao)編就來告訴你，金屬標(biao)牌字(zi)符的斷(duan)裂(lie)的簡(jian)單修補方法(fa)。
金屬標(biao)(biao)牌是(shi)流(liu)程工業如鋼鐵行業中大量(liang)應用的(de)標(biao)(biao)識(shi)物(wu)，其內容(rong)代表產品的(de)規格、型號、生產日期等重要(yao)信息，表示這些信息的(de)字符(fu)(fu)直接壓制(zhi)或刻蝕在標(biao)(biao)牌本體上，是(shi)無色差字符(fu)(fu)。因此難以(yi)獲得高質量(liang)的(de)字符(fu)(fu)圖像。在字符(fu)(fu)識(shi)別(bie)(bie)過程中，部(bu)分(fen)字符(fu)(fu)由(you)于噪聲、對(dui)比度和其他因素(su)使(shi)得待識(shi)別(bie)(bie)字符(fu)(fu)在預處理(li)后產生斷裂的(de)現象(xiang)。這極大影(ying)響了后續的(de)結構特征提(ti)取(qu)，甚至(zhi)使(shi)整個(ge)識(shi)別(bie)(bie)過程產生錯誤(wu)。
針對金屬標牌字符斷(duan)裂問(wen)題(ti)，許多(duo)學者提出了多(duo)種(zhong)修補算法。一(yi)類是尋找耦(ou)合斷(duan)點(dian)進(jin)行修補，這(zhe)類修補準(zhun)確，然而尋找耦(ou)合斷(duan)點(dian)運算量大，編程復雜(za)。另(ling)一(yi)類是基于形態學的修補方(fang)法，原理是通過選取(qu)一(yi)定形狀(zhuang)和大小的結構元對圖像(xiang)像(xiang)素做完整掃描來處理圖像(xiang)，實現修補。這(zhe)種(zhong)方(fang)法對斷(duan)裂較大的修補存在困難。
根據金屬標牌字符的(de)結(jie)構(gou)特征并結(jie)合待識(shi)別字符的(de)統計信息，提出(chu)了一種新的(de)修(xiu)補(bu)方法：首先根據金屬(shu)標牌(pai)字符歸一化后(hou)圖像矩陣大(da)小和總(zong)結(jie)出(chu)的(de)統計信息確定(ding)修(xiu)補(bu)長度，檢測出(chu)端(duan)點(dian)(含斷點(dian))，利用端(duan)點(dian)一定(ding)數量的(de)連(lian)通(tong)元素(su)擬合出(chu)可能的(de)連(lian)續模型(xing)，然后(hou)按照修(xiu)補(bu)長度“預延(yan)(yan)伸(shen)”，如果(guo)連(lian)續模型(xing)延(yan)(yan)伸(shen)后(hou)在判定(ding)區間內有交點(dian)，則判定(ding)為斷點(dian)，對(dui)斷裂處(chu)再(zai)次進(jin)行擬合確定(ding)出(chu)連(lian)續性模型(xing)進(jin)行插值修(xiu)補(bu)。
